获投200万美元，Mendel.ai 帮助医生整理杂乱医疗记录，匹配病人病情

 

　　其创始人 Dr. Karim Galil 是一名医学博士，据他自己介绍，医生在实际工作中，需要对每一种病进行大量的临床试验，举例来说，肺癌患者，临床时需要进行500种潜在的治疗试验，每一种试验结果都有其独特、详尽的合格标准，必须仔细核对、审查。而且每一种试验，每一周可能都有不同的变化，单靠人力不可能追踪所有结果。这就导致了 Galil 每天需要面对堆积如山、混乱的医学记录。

 

　　治疗结果自然不乐观，在一次又一次失去病人，消磨尽耐心后，他决心在自己治疗过程中加上人工智能手段,为病人从杂乱无章的看病记录中选出最好的治疗方法。

 

　　与现在市面上已有的治疗工具 BenevolentBio 不同，BenevolentBio 是专注于从科学论文中获得最新的研究方法。Mendel.ai 不需要靠关键字搜索，工作原理是靠算法，从大量临床试验中提取的文件中，理解杂乱、非结构化的自然语言，并将结果与病人的情况配对。根据创始人 Galil 介绍，搜索过程结束后，会得出一个完全个性化的匹配结论，并在几分钟内，评估出病人到底适合哪一种治疗方法。

 

　　据称，目前 Mendel.ai 已经与 Comprehensive Blood & Cancer Center (CBCC) 达成合作关系，使该中心的医生几分钟之内就能够确定病人的临床治疗方案。

 

　　未来 Galil 计划与更多像 CBCC 这样的医院达成合作关系，甚至要直接挑战 IBM Watson 的医疗系统，来帮助更多病人获得更加优质的治疗方案。